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[GT] 자율주행에 도움이 되는 물체
2020년 6월 16일, 컴퓨터 비전(Vision) 딥러닝 분야 최고 수준 학회 CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스)에서 발표 된 한 연구는 자동차, 자전거, 보행자를 포함하는 사물을 구별하고, 그 방향과 다가오는 속도를 – 심지어 모퉁이에서 나오는 사물까지도 - 측정할 수 있는 시스템을 소개했다. 
성공을 부르는 인성 교육의 비밀
오늘날 전 세계적 경쟁과 자동화의 물결은 빈부와 행복, 성공과 실패의 간극을 더욱 크게 벌리고 있다. 이 격차를 좁히기 위해 우리가 할 수 있는 일은 무엇일까? 각 개인의 인성을 키우는 교육이 해법일 것이다. 성공을 부르는 인성의 비밀! 이에 대해 알아보기로 하자.
사이버 보안, 점점 더 다양한 위협에
직업과 재산, 개인의 프라이버시에 대한 정보 시스템 의존도가 나날이 커지고 있다. 더불어 이러한 정보 시스템에 대한 범죄, 테러 등 각종 위협의 횟수와 수준도 똑같은 속도로 증가하고 있다. 머지않은 미래에 이러한 위협은 어떤 모습으로 우리에게 다가올 것인가?
일터에 등장하는 Z세대, 그들과 함께
베이비붐 세대와 X세대에 이어 밀레니엄 세대가 직업 전선에 뛰어 들었고, 이제는 Z세대가 등장하고 있다. 과거 세대 사이의 격차에 비해 이 새로운 세대와 이전 세대들과의 격차는 더욱 넓어 보인다. Z세대는 어떻게 정의될 수 있으며 기성세대와는 무엇이 다른가? 과연 무리 없이 기성세대와 융합할 수 있을까? 새롭게 직업 전선에 합류한 Z세대에게서 가장 가치 있는 결과를 이끌어낼 방법은 무엇인가?