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생성형 AI의 기대와 업무 현장의 현 |
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| 2022년 말, ChatGPT의 등장은 생성형 인공지능(generative AI)을 대중적 관심의 중심으로 끌어올렸다. 이 기술은 이미지, 문장, 코드, 음악 등 다양한 창작물을 스스로 만들어내며, 인간의 창의성과 상상력을 보완하거나 대체할 수 있는 도구로 주목받기 시작했다. |
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The Ins-N-Outs of In |
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| | Lynsi Snyder |
| ǻ | Thomas Nelson |
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아웃소싱은 이제 그만, 통합 모델의 |
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| 근 10여 년 동안, 세계적 트렌드는 수직 분산Vertical Disintegration을 지향하는 것이었다. 가치 체인의 모든 활동을 관리하는 대신 기업들은 핵심 역량에만 집중하고 그 외는 대부분 아웃소싱했던 것이다. 그러나 지금은 어떨까? 시계추가 이제 반대로 수직 통합Vertical Integration을 향해 움직이고 있다. 이렇게 예상치 못한 이동을 선도하고 있는 기업은 누구인가? 사업가와 투자자, 소비자가 고려해야 할 점은 무엇인가? |
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인간은 어떻게 결정하는가? |
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| 삶은 수많은 결정의 연속이라 할 수 있다. 한 개인의 점심 식사 메뉴에서 한 기업 경영자의 전략, 한 국가의 정책에 이르기까지 결정은 인류의 모든 대소사에 깊숙이 개입한다. 정보는 이러한 결정의 토대가 된다. 하지만 과거에는 정보가 부족했을 뿐더러 부정확했다. 그래서 별이나 나무토막, 신의 대리자가 결정의 근거가 되기도 했다. 그에 비해 오늘날은 어떤가? 현명한 결정을 내리는 데 필요한 모든 데이터를 거의 즉각적으로 활용할 수 있는 시대를 맞이했다. 문제는 ‘그러함에도’ 우리는 여전히 최악의 결정을 내리고 있다는 것이다. 인간의 의사결정 프로세스, 과연 어떤 알고리즘일까?<br> |
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[GT] 파킨슨병과 간질, 신경조절 |
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| 저전력 칩 설계, 머신 러닝 알고리즘 및 소프트 이식형 전극을 결합하여 파킨슨병 및 간질의 증상을 감지하고 완화할 수 있는 폐쇄 루프 신경 조절 시스템 온 칩인 ‘뉴트럴트리(NeuralTree)’를 생산할 수 있게 되었다. |
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