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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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인공지능과 양자기술의 융합, 기술 진 |
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| 2024년, 국제 학술지 "Technologies"(MDPI)에 게재된 마리오 코차(Mario Coccia)의 논문은 기술 경제학계를 넘어 과학기술 전반에 중요한 화두를 던졌다. 그는 인공지능(AI)과 양자기술(quantum technologies)의 융합이 단순한 기술적 결합이 아니라, 기술 진화 전체의 속도를 가속하는 동력임을 실증 데이터로 입증했다. |
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FROM VALUES TO ACTIO |
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| | Harry Kraemer Jr. |
| ǻ | Jossey-Bass |
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인간을 초월하는 기계의 등장, ‘특이 |
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| 최근 인공지능과 컴퓨팅의 발전은 지금까지의 컴퓨터 성능에 눈부실 정도의 향상을 가져오고 있다. 오늘날의 컴퓨터는 세계 최고의 체스 우승자를 가볍게 제압할 수 있을 뿐만, 세계에서 가장 박식한 사람들만큼 어떤 질문이든 정확한 대답을 할 수 있는 수준이다. 인공지능과 컴퓨터는 어느 단계까지 나아갈 것인가? |
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Apple in China: The |
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| | Patrick McGee |
| ǻ | Scribner |
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