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[178]  |
두려움의 기술 |  |
| | 크리스틴 울머(역:한정훈) | ||
| ǻ | 예문아카이브 | ||
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Collaboration | |
| | Morten T. Hansen | ||
| ǻ | Harvard Business School Press | ||
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인공지능과 양자기술의 융합, 기술 진 | |
| 2024년, 국제 학술지 "Technologies"(MDPI)에 게재된 마리오 코차(Mario Coccia)의 논문은 기술 경제학계를 넘어 과학기술 전반에 중요한 화두를 던졌다. 그는 인공지능(AI)과 양자기술(quantum technologies)의 융합이 단순한 기술적 결합이 아니라, 기술 진화 전체의 속도를 가속하는 동력임을 실증 데이터로 입증했다. | ||
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‘무어의 법칙’, 앞으로 계속 유효한 | |
| 인텔(Intel)의 고든 무어(Gordon Moore)가 ‘무어의 법칙’으로 관심을 끌기 이전부터 실리콘 전자부품의 꾸준한 증가 밀도는 18개월 내지 24개월마다 컴퓨팅 가격 대비 성능을 두 배로 향상시켰다. 이 현상은 40년 이상 계속되었으며, 결국에는 멈추게 될 근본적인 물리적 한계에 도달할 것이라는 의견이 있다. 무어의 법칙, 앞으로 계속 유효할까? | ||
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인구와 지리 통계로 살펴보는 미국의 | |
| 디지털 경제 혁명의 ‘인스톨 국면’에서 가장 큰 승리자들은 칩, 네트워크, 소프트웨어 등의 분야의 핵심 기술 개발자들과 그 투자자들이었다. 이들은 캘리포니아, 워싱턴, 매사추세츠, 뉴욕과 같은 블루(blue) 주에 거의 대부분 위치해 있다. 그러나 인스톨 국면을 넘어 전개 국면에서의 큰 승리자들은 이러한 디지털 기술을 제조, 농업, 채굴 산업 분야에 적용함으로써 거대한 생산성 향상의 수혜를 얻는 기업들일 것이다. 이들은 소위 레드(red) 주에 주로 위치해있다. 그들의 성장은 어떠한 양상을 보일 것인가? 일자리, 정책, 투자에 미치는 영향은 무엇일까? | ||
