|
 |
New Tools Help Compa |
|
| Ten years ago, it appeared that corporations were about to enter the golden age of information management. For decades, businesses had been gathering data about their customers, expecting that someday they would find a way to make sense of it. |
|
|
 |
문자 텍스트는 어떻게 진화하고 있는가 |
|
| 글로 쓰인 언어는 지독하게 수준이 낮은 기술처럼 보인다. 글자는 적어도 고대 그리스인들이 알파벳을 창안한 이후 수천 년 동안 거의 변함이 없었다. 초고속으로 발전하는 트위터가 창궐하는 시대에는 알파벳의 영속성에 의문이 든다. 이 시대는 알파벳을 움켜쥐고 흔든 다음 "너의 시대는 끝났어. 젠장, 무대에서 꺼져버려!" 라고 말하고 싶을 것이다.
|
|
|
 |
Reconfigurable Compu |
|
| The era of reprogrammable hardware is upon us. And it’s quietly becoming big business. To keep you up to date on this hot high-tech movement, the Trends research staff has ferreted out the latest developments in this revolutionary field. |
|
|
 |
You Can Safely Ignor |
|
| As Milton Ezrati, Chief Economist with Lord Abbett & Company, noted in his December 27, 2004 commentary,1 many broadcast journalists are nearing apoplexy over the U.S. current account deficit. And quite a few investment managers seem to have the same malady. |
|
|
 |
인공지능(AI) 전장에서 중국과 미국 |
|
| 오늘날 중국은 인공지능 분야에서 미국보다 많은 특허와 연구 간행물을 생산해내고 있다. 이로 인해 향후 중국이 미국을 비롯한 선진국을 추월하여 인공지능 분야의 선두주자로 올라설 것이란 예측이 존재한다. 그러나 인공지능의 최종적인 수혜는 개방형 혁신 생태계를 기반으로 하기 때문에, 향후 이 분야에서 우위에 서는 국가가 선두주자가 될 것이다. 미국과 중국의 인공지능 전쟁을 살펴보고, 향후 이 분야에서 어떤 일이 일어날 것인지 알아보자. |
|
|
[195] 
