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R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는 |
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| 인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다. 오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가? |
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가상 기업을 넘어 |
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| 창의적 파괴를 달성하지 못한 기업은 새로운 현실에 맞게 적응하지 못하고 도태된다. 오늘날 인구, 사이코그래픽스, 기술에 있어 21세기의 각종 트렌드는 우리 시대만의 독특한 과제를 제시하고 이를 충족시키지 못하는 조직에게 철퇴를 가하고 있다. 새로운 트렌드에 맞는 새로운 조직 형태는 무엇일까? |
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Dying for a Paycheck |
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| | Jeffrey Pfeffer |
| ǻ | HarperBusiness |
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| ǻ | |
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2011년 전 세계의 생산성 예측도 |
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| 금융위기 이후 세계 경제는 점진적으로 회복되고 있다. 이러한 회복세에서 가장 빛나는 부분은 꾸준히 이어져온 밀도 높은 생산성 성장이다. 지난 15년 간 경기는 호황과 불황을 오갔지만, 기술과 교육에 힘입은 생산성만은 그 성장을 멈추지 않았고, 세계 경제가 침체되었던 근래의 암울한 상황에서도 마찬가지였다. 생산성을 어떻게 바라봐야 할까? 경기 회복의 구세주로서 성장이 주는 시사점을 살펴보자.
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