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기계가 인간의 일자리를 빼앗을 것인가 |
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| 서비스 산업과 제조업에서 사용되는 네트워크화된 지성, 스마트 머신, 로봇 등은 지금까지의 ‘일의 세계’를 획기적으로 변화시키고 있다. 2050년에 이르면 얼마나 많은 변화가 이뤄질지 짐작조차 힘들 정도다. 앞으로 어떤 것들이 파괴되고 어떤 기회가 발생할 것인가? 이러한 진화 속에서 노동자, 경영자, 투자자는 어떻게 최선의 길을 찾을 것인가? |
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합성 생물학의 실체 Getting R |
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| 세계 최초의 "합성 생명체"가 갖는 의미는 1942년 최초로 핵연쇄반응을 제어한 일, 또는 1946년 에니악(ENIAC)이라는 최초의 디지털 컴퓨터를 발명한 일과 어깨를 나란히 한다. 다시 한 번, 인류는 엄청나게 막강한 과학적 도구(이 경우는 유전학)를 세상이 깜짝 놀랄, 판도를 바꾸는 기술로 변화시켰고 이제는 매우 중요한 현실적인 문제에 적용할 수 있게 되었다. 하지만 이 기술의 엄청난 혜택을 깨닫고 위험 가능성을 최소화하려면 우리는 무엇을 해야 할까? |
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일자리를 연결해주는 플랫폼의 시대 |
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| 전 세계적으로 자신의 능력과 역량을 잘 살릴 수 있는 직업을 구하고자 하는 노력은 더욱 심화되고 있다. 특히 임금 정체와 업무 자동화가 가속화될 미래에 자신에게 맞는 일자리를 찾기는 더욱 어려워질 것이다. 다른 한편에서는 알맞은 능력을 가진 노동력이 부족하다는 소리도 들린다. 이런 상황에서 고용주와 구직자를 연결하는 온라인 인력 플랫폼은 어떤 역할을 할 수 있을까? 또 관련 기술과 비즈니스 모델은 어떻게 진화할 것인가? |
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사실, 내성적인 사람입니다 |
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| | 남인숙 |
| ǻ | 21세기북스 |
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Outsourcing Will Bec |
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| In today"s unforgiving global marketplace, no firm can afford to be "second-rate" in any business activity. Every business must find some way to get their cost and quality in line with world-class standards. |
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