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고등교육 시장을 재편하는 역량기반 교 |
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| 미국의 고등교육에는 현재 엄청난 경제적 비용이 투입되고 있다. 그러나 이러한 고등교육을 받은 대상들이 앞으로 미국이 맞이할 기회를 제대로 활용할 수 있을까? 또 현재 교육 시스템이 교육 대상자들의 잠재력을 충분히 길러줄 수 있을까? 부정적인 답을 내놓을 수밖에 없다. 현재 교육 시스템의 문제점과 적절한 대안은 무엇인가? |
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인구와 지리 통계로 살펴보는 미국의 |
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| 디지털 경제 혁명의 ‘인스톨 국면’에서 가장 큰 승리자들은 칩, 네트워크, 소프트웨어 등의 분야의 핵심 기술 개발자들과 그 투자자들이었다. 이들은 캘리포니아, 워싱턴, 매사추세츠, 뉴욕과 같은 블루(blue) 주에 거의 대부분 위치해 있다. 그러나 인스톨 국면을 넘어 전개 국면에서의 큰 승리자들은 이러한 디지털 기술을 제조, 농업, 채굴 산업 분야에 적용함으로써 거대한 생산성 향상의 수혜를 얻는 기업들일 것이다. 이들은 소위 레드(red) 주에 주로 위치해있다. 그들의 성장은 어떠한 양상을 보일 것인가? 일자리, 정책, 투자에 미치는 영향은 무엇일까? |
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미국의 성장 아젠다는 무엇인가? |
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| 2018년 9월 기준 미국에서는 실업보다 더 많은 일자리가 생겨나고 있다. 임금은 인플레이션보다 더 빠르게 상승하고, 소비 및 경제 신뢰지수는 역대 최고를 기록 중이다. 사전 조사된 수치에 따르면, 2018년 미국의 GDP 성장은 전년보다 더 높아질 전망이다. 미국 경제를 전 산업에 걸쳐 상승세로 만든 요인은 무엇인가? 성장 유지나 더 큰 성장을 위해 어떤 정책이 필요한가? 트럼프 행정부의 지난 정책 방향과 향후 정책 비전을 통해 알아보자. |
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인간의 신경구조로 발전하는 인공지능의 |
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| 인간의 두뇌에 비하면 현대의 컴퓨터는 조악한 장난감에 불과하다. 하지만 최근 인간의 두뇌를 기반으로 새로운 컴퓨터들이 제작되고 있다. 오늘날 슈퍼 컴퓨터로 불리는 기계들은 이러한 새로운 컴퓨터에게 자리를 양보해야 할 것이다. 인간의 두뇌를 기반으로 하는 컴퓨터는 무엇이며 현재 기술은 어디까지 발전했을까? |
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Companies Rethink Ho |
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| As the labor market tightens and skilled workers become scarce, companies are casting a wider net for employees. For the first time, they find themselves managing four generations of Americans in the workplace. The differences between these generations go beyond their age. Researchers have found that they also approach their jobs and supervisors differently, depending on their generation. |
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[234]권 
