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[GT] 자율주행에 도움이 되는 물체 |
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| 2020년 6월 16일, 컴퓨터 비전(Vision) 딥러닝 분야 최고 수준 학회 CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스)에서 발표 된 한 연구는 자동차, 자전거, 보행자를 포함하는 사물을 구별하고, 그 방향과 다가오는 속도를 – 심지어 모퉁이에서 나오는 사물까지도 - 측정할 수 있는 시스템을 소개했다. |
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미국과 중국, G2 경제의 미래 |
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| 최근 미국과 중국의 무역 분쟁이 거세지만, 거시적인 측면에서 명실상부한 G2 중국의 경제를 세계적인 시각에서 살펴볼 필요가 있다. 미국은 정보통신 기술과 저렴한 에너지 비용을 통해 성장을 주도하면서 동시에 중국도 소비 주도 시장경제로 진입을 가속화하고 있다. 나머지 국가들은 이 G2의 움직임을 예의주시하고 이들이 형성한 패러다임에 맞춰 나갈 수밖에 없다. 중국의 변화는 세계 시장에 어떤 변화를 가져올 것이며, 각국은 어떻게 대응해야 할 것인가? |
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마리화나 합법화의 가져올 기회와 위기 |
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| 합법적인 마리화나 산업이 점차 성장하고 있다. 이로 인한 세수도 엄청나다. 현재를 보면, 이 산업은 앞으로 불법 대마 거래를 대체하고, 전 세계 대부분의 성인들이 구매 가능한 상품을 만들어낼 것 같다. 주류와 담배, 특정한 유형의 다양한 약물 시장에도 큰 여파를 가져올 것이다. 이 산업에서 비즈니스 기회는 무엇일까? 사회에 끼칠 영향은? |
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안티 에이징, 정말 가능할까? |
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| 최근 하버드대학교(Harvard University)에서 흥미로운 연구결과를 발표했다. 쥐를 대상으로 한 실험인데, 장차 인간에게도 적용될 가능성이 있다. 바로 노화를 되돌릴 수 있는 가능성에 대한 연구가 그것이다. 현재의 기술은 어디까지 진행되었을까? 인간에게 적용하는데 있어 장애는 무엇일까? 이 연구가 의미하는 바는 무엇일까?
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중국과 인도의 도시화, 어떻게 같고 |
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| 20세기 이전에는 전 세계 대부분의 사람들이 시골에서 자급자족에 가까운 농업에 종사하고 있었다. 2007년은 어떤가? 전 세계 인구의 절반 이상이 도시에 살고 있다. 1천년 이상 도시였던 지역뿐만 아니라 런던, 파리, 로마 등 전 세계의 도시는 점점 더 덩치가 커지고 있다. 오늘날의 일자리 전쟁은 바로 이러한 도시에서 주로 발생하는 문제이다. 도시화의 일자리 전쟁의 함수를 들여다보자. |
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