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[RH] 상황에 따라 달라지는 인공지
점점 더 많은 기업이 인공지능(AI), 기계 학습, 자연어 처리의 기술 발전을 활용하여 소비자에게 추천 및 권장 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이러한 기업들이 인공지능에 기반하는 서비스를 평가할 때는 다음과 같은 중요한 질문을 던져야 한다.
Amazon Unbound: Jeff
| Brad Stone
ǻ | Simon & Schuster
무어의 법칙, 살았나 죽었나? 아니면
집적 회로내 트랜지스터 밀도가 더 높아짐으로서 전자 제품의 비용 대비 성능은 지속적으로 향상되어 왔다. 인텔의 고든 무어는 이를 정리하여 무어의 법칙을 언급했다. 평방 밀리미터 당 트랜지스터의 수가 약 2년마다 두 배로 증가한다는 것! 그러나 현재에도 이 법칙은 유효한가?
시각 기계의 등장, 혁신이 불어온다
컴퓨터가 이 세상에 등장한 이후, 과학자들은 사람이 세상을 보는 것을 모방할 수 있는 기계를 꿈꿔왔다. 만약 그렇게만 된다면 그 기계는 사물을 파악하고, 상황을 분석하고, 보는 것을 해석할 수 있을 것이다. 꿈만 같았던 이러한 희망이 최근 가능성을 보여주고 있다. 엄청난 연산 능력의 진보와 그것이 가능하게 하는 소프트웨어가 꿈을 점차 현실화하고 있다.
The Temp-Nation of A
An increasing portion of the labor market is characterized by what many observers call “just-in-time employment.”  This sector of the labor market is more commonly known as the contingent labor market, consisting of temporary and contract employees.